Inhalte: Beherrschung der theoretischen und praktischen Grundlagen der Massenspektrometrie. 
Einführung in die Proteomanalyse, Metabolomanalyse und Systembiologie. 
Einführung in wichtige biologische Datenbanken (Aufbau,Funktion,Formate).
Bioinformatische Proteomanalyse: Datenerfassung,Analyse und Interpretation von Massenspektren. Identifikation von Peptiden in Datenbanken.

Ziele: Erwerben von Kenntnissen über: Spezielle Methoden der Biostatistik, grundlegende mathematischer und heuristische Algorithmen in der proteomischen Bioinformatik
Erlangen der Qualifikation zur Bearbeitung und Visualisierung bioinformatischer Probleme/ Fragestellungen in der Skriptsprache Python,
Struktur biologischer Datenformate, spezielle Algorithmen in der massenspektrometrischen Analyse Proteom- und Metabolomforschung. 
Entwicklung eines eigenen Algorithmus für die Proteinidentifikation.

Art der Leistungskontrolle: Prüfungsimmanente Mitarbeit während des Kurses, schriftliches Protokoll, Seminarvortrag.